„Unpivotowanie” – najlepsza funkcja Power Query?

Często mówi się, że Power Query to narzędzie do prostych transformacji zestawu danych, które byłyby osiągalne również w Excelu, lecz dużo trudniejsze do wykonania. I tak faktycznie jest. Jednakże istnieje jedna z funkcji, która stanowi jedną z największych (o ile nie największą) zaletę Power Query – „unpivotowanie”. Każdy użytkownik Excela wie, jak ważne są pivoty, czyli tabele przestawne. Tu mówimy o działaniu odwrotnym. Jak działa w praktyce? Przekonajmy się.

inflation-financial-crash-euro-banknotes-economy-development-increasing-prices.jpg

Unpivotowanie – przykład 1

By omówić funkcję unpivotowania, wykorzystamy dwa różne zestawy danych. Jest to spowodowane tym, że unpivotowanie może być łatwiejsze lub trudniejsze. Zależy od przypadku. Praktyka pokazuje, że trzeba być gotowym na każdy przypadek. Jak wspomniano, unpivotowanie to odwrotność tabeli przestawnej, czyli obrazowo chcemy przekształcić dane z szerokiego formatu (dużo kolumn, mało wierszy, gdzie np. każdy miesiąc stanowi osobną kolumnę) do formatu węższego i dłuższego (mniej kolumn, więcej wierszy – każdy wiersz reprezentuje np. miesiąc i wartość sprzedaży). Jest to format łatwiejszy do analizowania oraz wizualizacji.

Nasz zestaw danych jest bardzo prosty – opiera się na trzech produktach i wartości sprzedaży w pierwszych czterech miesiącach roku. Przejdźmy zatem do sekwencji kroków:

  1. Zaznaczamy zakres danych, a następnie wybieramy opcję Get data -> From other sources -> From table/range (Rysunek 1).
  1. PQ automatycznie odczyta zakres naszej tabeli. Nie musimy jej wcześniej zmieniać w tabelę nazwaną. Klikamy OK oraz pozostawiamy zaznaczoną opcję „My table has headers” w okienku dialogowym, które nam się ukaże po chwili.
  2. Dane zostaną załadowane do Power Query. Powinien pojawić się ekran edytora Power Query z naszym zestawem danych.
  3. W kolejnym kroku wybieramy kolumny do unpivotowania. Aby przekształcić dane, należy wybrać kolumny, które mają zostać „odpivotowane". Logika jest następująca. Kolumny, które chcemy pozostawić w obecnej formie, musimy zaznaczyć (przytrzymując klawisz CTRL). W tym wypadku zaznaczamy kolumny „Produkt” oraz „Kategoria”.
  4. Klikamy prawym przyciskiem myszy np. na obszarze nagłówka „Kategoria” i wybieramy jedną z ostatnich opcji – Unpivot other columns.
  1. Finalnie dzięki unpivotowaniu otrzymujemy zestaw danych jak na Rysunku 3. Teraz jedyne, co należy zrobić w celu lepszej prezentacji, to kliknąć dwukrotnie na nagłówek kolumny „Attirbute” i zmienić nazwę na „miesiąc” oraz zrobić to samo z kolumną „value” i zmienić wartość na sprzedaż.
  1. Tak obrobiony zestaw danych możemy załadować z powrotem do Excela, np. w postaci zwykłej tabeli. W tym celu klikamy Close & Load w lewym górnym rogu edytora Power Query.
  2. Warto w ramach wskazówki pamiętać o właściwym typie danych. Dotyczy to zwłaszcza dat oraz liczb. Należy zwłaszcza uważać, by nie załadować danych liczbowych jako tekst. Linkując później do tak sformatowanych danych formułami Excela, napotkamy problem – Excel nie będzie widział liczb jako liczby.

Wykorzystałeś swój limit bezpłatnych treści

Pozostałe 52% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników portalu. Zaloguj się, wybierz plan abonamentowy albo kup dostęp do artykułu/dokumentu.

Kilka wariantów prenumeraty Pokaż opcje
Dwutygodniowy dostęp bez zobowiązań Wybieram

Abonament już od 100 zł miesięcznie

Dwutygodniowy dostęp bez zobowiązań

Pełen dostęp do wszystkich treści portalu
to koszt 100 zł miesięcznie
przy jednorazowej płatności za rok

WYBIERAM

Dwutygodniowy dostęp do wszystkich treści
portalu za 99 zł netto, które odliczymy od ceny
regularnej przy przedłużeniu abonamentu

WYBIERAM

Pełen dostęp do wszystkich treści portalu
to koszt 100 zł miesięcznie
przy jednorazowej płatności za rok

Dwutygodniowy dostęp do wszystkich treści
portalu za 99 zł netto, które odliczymy od ceny
regularnej przy przedłużeniu abonamentu

WYBIERAM

Polityka cookies

Dalsze aktywne korzystanie z Serwisu (przeglądanie treści, zamknięcie komunikatu, kliknięcie w odnośniki na stronie) bez zmian ustawień prywatności, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez EXPLANATOR oraz partnerów w celu realizacji usług, zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Usługa Cel użycia Włączone
Pliki cookies niezbędne do funkcjonowania strony Nie możesz wyłączyć tych plików cookies, ponieważ są one niezbędne by strona działała prawidłowo. W ramach tych plików cookies zapisywane są również zdefiniowane przez Ciebie ustawienia cookies. TAK
Pliki cookies analityczne Pliki cookies umożliwiające zbieranie informacji o sposobie korzystania przez użytkownika ze strony internetowej w celu optymalizacji jej funkcjonowania, oraz dostosowania do oczekiwań użytkownika. Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Pliki cookies marketingowe Pliki cookies umożliwiające wyświetlanie użytkownikowi treści marketingowych dostosowanych do jego preferencji, oraz kierowanie do niego powiadomień o ofertach marketingowych odpowiadających jego zainteresowaniom, obejmujących informacje dotyczące produktów i usług administratora strony i podmiotów trzecich. Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.