KNIME Analytics Platform – oprogramowanie do statystycznej analizy danych
W jednym z wcześniejszych numerów magazynu omówione zostały wartość informacji oraz fakt, że we współczesnym biznesie wygrywa ten, kto odpowiednio spożytkuje wiedzę ukrytą w danych. Istnieje wiele narzędzi wykorzystywanych w procesie odkrywania wiedzy z danych, m.in. języki programowania R, Java, Python czy też aplikacje, tj. SAS, SPSS. Niemniej jednak, wchodząc po raz pierwszy w rolę badacza danych (ang. data scientist), warto zainteresować się platformą analityczną KNIME. Powody są proste. Narzędzie oferuje potężne możliwości, jednocześnie jest intuicyjne, ciągle rozwijane i dostępne w wersji bezpłatnej1.
Niniejszy artykuł pełni rolę wstępu do cyklu na temat eksploracji danych (ang. data mining) w KNIME. W pierwszej kolejności wyjaśnimy określenie data mining i przygotujemy narzędzie pracy. Następnie omówimy źródła i sposoby pozyskiwania danych, jak również opcje węzłów w KNIME. Wtedy też wykonamy pierwsze przekształcenia, manipulacje na danych oraz przyjrzymy się metodom przetwarzania danych.
Wykorzystałeś swój limit bezpłatnych treści
Pozostałe 81% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników portalu. Zaloguj się, wybierz plan abonamentowy albo kup dostęp do artykułu/dokumentu.
Zaloguj się
