11 pomysłów, jak przyspieszyć zapytania w Power Query
Wielu użytkowników Excela dzieli swoje życie analityczne na „PRZED Power Query” i „PO Power Query”. Power Query zastaje firmę manualnie aktualizowaną, a zostawia zautomatyzowaną (przynajmniej w obszarze raportowania). Ci bardziej zaawansowani wracają jednak po jakimś czasie z pytaniem, jak sprawić, aby zapytania Power Query działały szybciej.
Dla tych, którzy wyłączyli już ładowanie niepotrzebnych danych (Załaduj do… > Tylko połączenie) i zastanawiają się, jak przyspieszyć zapytania, prezentujemy 11 praktycznych pomysłów.
Pomysł #1: Przejdź na 64-bitowy Excel lub Power BI
Wersja 32-bitowa ogranicza się do 4 GB RAM, a wersja 64-bitowa potrafi efektywniej wykorzystać dostępną pamięć roboczą.
Reinstalację w dużej firmie trzeba zwykle zlecić w IT. Zanim to zrobisz, sprawdź z kolegami z IT, czy Excel 64-bitowy nie wchodzi w konflikt z wykorzystywanymi w twojej organizacji nakładkami na Excel od dostawców zewnętrznych, które często są tylko 32-bitowe.
Pomysł #2: Przejdź z plików Excel na CSV
Pobierając dane z systemu źródłowego (np. SAP), masz wybór co do rozszerzenia pliku i jego typu. Zamiast pliku programu Excel wybierz plik tekstowy (np. CSV). Dzięki prostszej strukturze pliki tekstowe są kilkukrotnie szybciej procesowane przez Power Query.
Pomysł #3: Zignoruj sprawdzanie prywatności
Jeśli pracujesz z danymi na dysku sieciowym, Excel zapyta, jak bezpiecznie ma je traktować. Okazuje się, że nasz wybór ma wpływ na wydajność Power Query.
Pomysł #4: Pomyśl nad kolejnością operacji i liczbą kroków
W uproszczeniu: każdy krok przechowuje pełen obraz naszych danych. Jeśli kroków i zapytań jest dużo, ich przetwarzanie w pamięci będzie trwało. Dlatego pomyśl nad kolejnością operacji i ich powtarzalnością: najpierw nagraj usuwanie kolumn, grupowanie czy filtrowanie.
Nagraj kroki podobne jednocześnie (np. Zmieniono typ danych, Zmieniono nazwy nagłówków)
Wykorzystałeś swój limit bezpłatnych treści
Pozostałe 58% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników portalu. Zaloguj się, wybierz plan abonamentowy albo kup dostęp do artykułu/dokumentu.